В начале 1969 года в Стэндфордском исследовательском институте (СИИ) разработали робота Шеки. Он стал первым универсальным роботом, способным передвигаться, воспринимать информацию и рассуждать над своими действиями. Технологии развиваются стремительно — не прошло и полувека, и сейчас Google занимается разработкой самоуправляющихся автомобилей. Эксперты прогнозируют, что ближайшие 20 лет из-за развития робототехники около 47 % работающего населения может потерять работу.

Эти инновации интересны, но вместе с тем возникает вопрос: помогут ли нам роботы стать более продуктивными или заменят нас? Каким образом искусственный интеллект (ИИ) повлияет на работу специалистов по кадрам в ближайшие годы? Давайте рассмотрим все возможные варианты.

Использование ИИ в области потребительских и коммерческих продуктов

Данные лучшее алгоритмов? Это спорный вопрос. Питер Норвиг, директор по научно-исследовательской работе в Google, говорит: «Наши алгоритмы не лучше. У нас просто больше данных». Согласно графику производственной системы в Netflix, большой набор данных не всегда означает лучшую производительность. Однако все мы можем согласиться, что при разработке коммерческого продукта на основе ИИ, первостепенным требованием является наличие большого объема данных.

Раньше собрать так много информации о потребителях было невозможно, но эта проблема была решена с появлением платформ, которые используют прогнозную аналитику для извлечения информации из неструктурированных данных. Также традиционные процессоры заменяют видеокартами, которые могут заставить нейронные сети обучаться быстрее. В будущем это изменит организацию рабочего процесса, а также существующие методы по подбору персонала. Вот каким образом, в первую очередь, это повлияет на HR.

artificial-intelligence-versus-human

1. Обработка естественного языка для управления прогнозами

Искусственный интеллект окажет прямое воздействие на процесс подбора персонала и обучения сотрудников. Процесс сбора данные о людях довольно трудоемкий, однако еще сложнее их структурировать. Для того, чтобы делать выводы на основе человеческой речи, необходим огромный объем данных, а у нас нет достаточно информации, чтобы «кормить» ИИ. Одним из прорывов в области искусственного интеллекта является ОЕЯ (Обработка естественного языка). Так как человеческая речь, прежде всего, существует в форме естественных языков, с помощью механизма ОЕЯ можно проанализировать тексты и подобрать образец, анализируя синтаксические отношения между словами. Это поможет HR получать структурированные данные.

2. Автоматизация

Вообразите ситуацию: вы занимаетесь подбором персонала и должны провести собеседование с участием четырех человек. Необходимо выбрать время, которое подходит всем, согласовать его с каждым из участников. Внезапно по какой-то причине один из них не может присутствовать, и весь процесс согласований нужно начинать сначала.

В таких ситуациях машинное обучение может быть очень полезно. Если показать ПО достаточно примеров того, как протекает рабочий процесс, оно сможет самостоятельно принимать решения о том, как поступить в той или иной ситуации. Через несколько лет такие функции специалистов по кадрам как помощь в адаптации новых сотрудников, выполнение расчета заработной платы и составление расписания будут выполняться роботами, управляемым ПО.

rtr4x48i-1200x800

3. Персонализация

Программное обеспечение для подбора фильмов или ресторанов очень популярно, оно будет и дальше развиваться. Но каким же образом можно определить, нужно ли сотруднику пройти дополнительное обучение на основе его производительности за последние несколько месяцев? Данные можно получить из различных источников, но дешифровка их вручную является довольно утомительной задачей, особенно для организаций с большим количеством сотрудников. Предоставление персонального наставника каждому сотруднику требует больших затрат, а программное обеспечение не было готово к использованию до сегодняшнего дня. Развитие ИИ дает возможность с легкостью определять уровень квалификации персонала.

Наиболее важными факторами в этом вопросе являются время и количество. Количество пропорционально времени, так как чем больше времени проходит, тем больше генерируется данных, которыми потом можно «накормить» ИИ. Процесс подбора персонала будет осуществляться без участия человека, потому что программное обеспечение сможет самостоятельно учиться и совершенствоваться. Это повысит производительность как рекрутеров, так и самих сотрудников. Начальнику отдела кадров необходимо принять во внимание развитие ИИ и попытаться найти способы его применения в организации.